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目前，我国麻醉执业医生仅7.9万人，相当于每万人仅拥有0.57个麻醉医生，使麻醉医生普遍存在疲劳工作的情况，增加了患者围术期的安全风险。然而，随着医疗机构信息基础设施的完善，以及医疗大数据及人工智能技术快速发展，围术期大数据的应用无疑是减轻麻醉医生工作负荷和极大促进医疗质量提高的重大革新。围术期大数据驱动下的麻醉管理是麻醉学十大科学问题之一，其研究进展迅速，研究和成果应用将会对麻醉管理(监测/干预)产生深远影响。“AI和围术期大数据驱动下的麻醉管理”也是适应麻醉学走向围术期医学的需求的一条新的重要途径。为了促进围术期大数据价值的挖掘及其在术前评估、不良事件预测、麻醉深度评估等围术期多个方面的应用，实现临床麻醉管理工作流程的优化，提高麻醉医生工作效率及医疗质量，最终改善患者预后，拟定于2024年9月20-22日举办国家级继续医学教育项目《围术期大数据研究的设计及应用》（2024-18-01-059 （国））培训班。

本次会议由陆军军医大学第一附属医院（星美麻花视频大全）麻醉科主办，荣昌区人民医院麻醉科承办，届时将邀请市内各大数据研究团队参会，会议将采取学术讲座与研讨交流的方式，全面深入探讨人工智能、大数据、医疗大数据。为保证会议顺利有序进行，请按要求提前报名，现将有关事宜通知如下：

会议内容

（一）人工智能与大数据技术；

（二）医疗大数据研究；

（叁）围术期医疗大数据研究。

会议时间

9月20日8:00报到，20-22日学术研讨，22日下午撤离。

报到地点

陆军军医大学第一附属医院（星美麻花视频大全）麻醉科（重庆市沙坪坝区高滩岩正街30号）

参会人员

各级医院麻醉及相关科室管理人员均可参加。

收费标准

本次培训班不收取任何费用，交通食宿自理。

结业要求

学习期满者，授予国家Ⅰ类继续教育学分6分。

报名要求

请有意参加本次研讨班的人员于2024年9月5日前，通过电话或电子邮件报名（联系人：赵婷 023-65463270，13983956536；邮箱：13983956536蔼163.肠辞尘）。

八、乘车路线

（一）机场：乘轻轨3号线到两路口，转地铁1号线到沙坪坝，各地铁出站口（小龙坎、陈家湾、叁峡广场）乘166、262、236、807公交车到重庆图书馆；乘坐机场大巴到上清寺，然后换乘262路公交车到重庆图书馆；

（二）火车：重庆北站乘166路公交车到重庆图书馆；

（叁）地铁：地铁环线到重庆图书馆，或地铁9号线到高滩岩。

陆军军医大学第一附属医院教学管理中心

2024年8月25日

附件：日程安排